[1]

IEA · Energy demand from AI

用于支撑数据中心用电、能源压力与 AI 基础设施背后的现实成本。

打开来源

[2]

OpenAI · Learning to reason with LLMs

用于支撑 train-time compute 与 test-time compute 对模型能力的影响。

打开来源

[3]

Epoch AI · Will we run out of data?

用于支撑公开文本库存、数据边际价值下降与训练语料上限的讨论。

打开来源

[4]

Meta · Our New Model Helps AI Think Before it Acts

用于支撑 V-JEPA 2、世界模型、多模态经验与物理世界预测能力。

打开来源

[5]

Nature · DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs

用于支撑强化学习激励推理、自我反思和动态策略调整等行为模式。

打开来源

[6]

DeepSeek · DeepSeek-V3

用于支撑 MoE 设计、参数规模、激活参数和效率优化路线。

打开来源

[7]

Anthropic · Introducing the Model Context Protocol

用于支撑工具接口、系统连接和 MCP 作为开放标准的描述。

打开来源

[8]

Stanford HAI · The 2026 AI Index Report

用于支撑 AI 能力增长、OSWorld 成绩、可靠性边界和治理压力。

打开来源