开场判断
先把结论说在前面：AI 不是孤立模型，而是被现实系统共同托起来的技术体系。
Overview
第一篇文章的阅读结构
这一页不放完整长文，只负责把整篇文章拆成更方便浏览和制作视频的章节地图。
算力
从 GPU、数据中心、电力和推理成本切入，说明 AI 的成本如何落在现实世界。
数据
从公开文本走向高质量经验，从静态语料走向动态反馈。
算法
不只看模型结构，而是看它怎样学习、怎样推理、怎样节省计算。
工具接口
模型从“会说”走向“能做”，同时开始承担真实流程里的边界风险。
Agent 框架
真正决定体验的，是中间层如何组织上下文、记忆、工具和停止机制。
任务环境
普通人能不能用好 AI，关键不在追新工具，而在定义清楚自己的问题。
治理与信任
AI 的终点不是无限放权，而是可控行动，是权限、日志、审批和责任链。